阅读一下某源代码，学习一些 Python 的基本知识 = =

• 本地使用 python -m pydoc <关键字> 搜索帮助
• Python 命令行下使用 help('<关键字>') 搜索帮助
• 时间充裕或者没有本地版本可以到 http://docs.python.org 搜索
• 还有疑问就只有去 http://stackoverflow.com 解决了……

注意：以下内容均为 Python 基础知识笔记，几乎都可以通过上述途径获得。

肉馅

使用 hashlib 模组求哈希值，需要首先指定算法来创建 hash object，而后使用。

该模组提供了 new 函数，通过填入算法名得到 hash object，例如 hashlib.new('sha1') 创建一个使用 SHA-1 算法的 hash object，而另一种更快的方法是使用特定的函数直接创建，例如 hashlib.sha1()。

至于 hash object，主要方法不外乎 update（添加被哈希的数据）和 digest（取哈希值的二进制表示）、hexdigest（取哈希值的十六进制表示）。

行李

所谓 Python 与 C Struct 交互的说法可能说得比较玄乎，也许可以描述成 Python 值与二进制数据的相互转换吧。

struct.pack(fmt, v1, v2, ...) 即将 v1、v2 等数据以 fmt 规定的形式转换为二进制数据。而 struct.unpack(fmt, string) 反之，是将二进制数据解释到若干个 Python 值。

顺带一提，Lua 也有类似的模组：http://www.inf.puc-rio.br/~roberto/struct/

地图

接下来，string.maketrans(from, to) 的大意是返回一个长度为 256 的字符串作映射表用（可以提供给 string.translate 使用，表示将 ASCII 为 N 的字符映射到字符串中的第 N 个字节），其中已经把 from 中的每一个字节映射到了 to 里的相应位置。

题外话，Python 中的字符串求长度是没有 length 方法的（虽然有 __len__），只有一个 len 函数统一对各种可以求长度的对象求长度。这个让我想起了 C++11 中建议将 vector::begin 改为使用 ::begin 的做法。

阅读理解

List（列表）表示一个可变的序列。创建 List 可以使用方括号：

L = [] # 空
L = [expression, ...]

也可以使用 list 函数：

L = list() # 空
L = list(sequence)

更可以使用让 Python 做阅读理解的方法（好吧，是 List Comprehensions）。

正如喆哥在 Pipeline 中所说，将一个集合变换到另一个集合是一种非常常见的操作。Python 提供了 List Comprehensions 来提供这一机能：通过类似 [expression for variable in sequence] 的语法产生一个新的 List ，使得其中每一项都是满足后面「for 和 if 的组合」的 expression。举个栗子：

>>> [(x, x**2) for x in range(6)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]

另外需要顺带一提的是，Python 的 for 循环只有类似 foreach 的 for x in y 形式。

列表排序

终于有一个正常向的小标题了 >.<

使用全局的 sorted 函数可以返回排序后的列表。而如果需要就地排序，可以使用 List 类型自带的 list.sort 方法来进行。

a = [5, 1, 4, 3]
print sorted(a) # [1, 3, 4, 5]
print a         # [5, 1, 4, 3]

可以通过给出其它参数来对排序过程进行详细控制，比如：

a = ['an', 'Apple', 'is', 'good']
print sorted(a)                # ['Apple', 'an', 'good', 'is']
print sorted(a, key=str.lower) # ['an', 'Apple', 'good', 'is']
print sorted(a, reverse=True)  # ['is', 'good', 'an', 'Apple']

也可以用 lambda 定义用于比较的函数：

a = ['an', 'Apple', 'is', 'good']
print sorted(a, lambda x,y: cmp(str.lower(x), str.lower(y))) # 效果和上面使用 key 的例子相同

古董

曾几何时的 Visual Basic 中就有这么一对函数：Chr 和 Asc，分别用于将 ASCII 值转为字符、将字符转为 ASCII 值。

而到了 Python 中，就是 chr 和 ord 函数，不同的是，针对 Unicode 还有一个 unichr。

开膛破肚

对 List 除了可以使用下标进行普通的 index 操作外，还有一种名为 slice 的操作，使用「slice notation」表示：起始下标:结束下标:步长。

yuruyuri = ['akari', 'kyouko', 'yui', 'chinatsu']
print yuruyuri[1]    # 'kyouko'
print yuruyuri[1:3]  # ['kyouko', 'yui']
print yuruyuri[1:-1] # ['kyouko', 'yui']
print yuruyuri[1::2] # ['kyouko', 'chinatsu']

可以看出，结束下标是不包含在最终结果里的哟。另外，每一个数字都可以省略：省略起始下标则默认为 0，省略结束下标则默认为全长，省略步长则默认为 1。

而对 slice 的直接赋值，会对原 List 造成修改：

yuruyuri[0:1] = []
print yuruyuri        # ['kyouko', 'yui', 'chinatsu']
yuruyuri[0:1][0] = ''
print yuruyuri        # ['kyouko', 'yui', 'chinatsu']

题外话，「slice notation」还可以用在字符串上，使得产生一个字串。而由于 Python 的字符串不像 C 的字符串，是不可以通过 s[2] = 'a' 更改内容的，于是通过 slice 来进行就方便多了。（s[:n] + s[n:] == s 哟。）

天下大势

将字符串拆分为子字符串列表、将字符串列表合并为一个字符串，这些也是常见操作。Python 中实现这种机能的函数分为两组：

• str.join(iterable) 和 str.split([split [,maxsplit]])
• string.join(list [,sep]) 和 string.split(s [,sep [,maxsplit]])

其实都是一样的作用，只是前者是内置字符串类的方法，后者是 string 模组的函数。

红色警戒 II

类似于 C++ 的 RAII 和 C# 的 using，Python 有 with 语句。

• with 使用 __enter__ 和 __exit__ 函数
• using 使用 IDispose 接口
• RAII 使用构造函数和析构函数

熟悉的应该一看就懂了吧～（虽然我不清楚三者是否可以等价，但从效果上说还是差不多的嘛～）

Python